- 发布日期:2024-10-06 21:18 点击次数:129
新农夫导航文/北京集佳常识产权代理有限公司西本分部 潘红新农夫导航
在专利苦求文献中,权益要求书是否明晰对于请求保护的发明黑白常遑急的。若是权益要求不明晰,则无法明晰地限度发明的保护限制,从而难以起到专利保护的成果。
因此,在专利苦求的审查阶段,审查员会对权益要求是否明晰进行严格的审查。尤其是在欧洲专利苦求的审查经由中,对权益要求的明晰性审查极为严格,审查员会基于欧洲专利法第84条(Article 84 EPC)来审查权益要求的明晰性。
在针对欧洲专利苦求的对于明晰性的多样审查想法中,把柄欧洲专利审查指南第F-IV章第4.10条发出的收尾性限度的审查想法,亦然比拟常见的一种,以下就代理东谈主在回话该类审查想法的实践进行粉碎辩论。
Guidelines F-IV 4.10的部天职容如下:
4.10 Result to be achieved
四色播The area defined by the claims must be as precise as the invention allows. As a general rule, claims which attempt to define the invention by a result to be achieved are not allowed, in particular if they only amount to claiming the underlying technical problem. However, they may be allowed if the invention either can only be defined in such terms or cannot otherwise be defined more precisely without unduly restricting the scope of the claims and if the result is one which can be directly and positively verified by tests or procedures adequately specified in the description or known to the person skilled in the art and which do not require undue experimentation.
把柄审查指南的上述限定,若是权益要求试图通过要达成的收尾来限度发明,则是不被允许的。除非发明只可用这些术语来界说,或者无法在不外度当地限度权益要求限制的情况下更准确地界说本发明,而且,要达成的收尾不错通过讲明书中充分讲明的或才智域本领东谈主员已知的历练或尺度径直阐明,况兼不需要进行过度的历练,则不错允许使用这些术语。
针对上述释义,指南中提供了下述示例进行讲明。举例,发明触及一种烟灰缸,由于烟灰缸的形式和相对尺寸,在烟灰缸中毁掉的烟头会自动灭火。可是,烟灰缸可能会有多样变化,即使其能提供所需的成果(自动灭火),而其尺寸却难以细则。因此,需要在权益要求中尽可能明晰地讲明烟灰缸的结构和形式,况兼讲明书要包括富饶的讲明,使本领东谈主员八成通过通例测试尺度细则所需的尺寸,即八成连接所要达到的成果来细则相对尺寸。
因此,对于上述审查想法,当先要查抄被审查的权益要求的特征是否适应上述情形,不然,则需要加多相应的特征,以进一步限度权益要求的限制。
以下为代理东谈主在实践中遭遇的一件欧洲专利苦求,在欧洲检索讲演中,审查员指出了两个权益要求均存在收尾限度的问题。经过代理东谈主的分析,审查员指出的这两个权益要求恰巧差别对应指南中的两种情形。
具体地,发明触及机器学习,尤其是基于深度神经相聚构建分类任务模子,并通过得当的西宾样本对该模子进行西宾,得到分类任务模子。在西宾分类任务模子时,西宾数据蚁合包含的西宾样本的类别可能并不平衡,举例正样本的数目远少于负样本的数目,这么的西宾数据集不错称为类别不平衡数据集。若是接受类别不平衡数据集对分类任务模子进行西宾,会导致最终得到的分类任务模子的性能判辨欠安。
为此,该欧洲专利苦求提供了下述门径,通过样本膨胀来惩处上述问题。
示例1
1、一种分类任务模子的西宾门径,所述门径由蓄意机缔造施行,所述门径包括:
接受第一数据集西宾运转特征索要器得到特征索要器;其中,所述第一数据集是包括第一类别样本和第二类别样本的类别不平衡数据集,所述第一类别样本的数目大于所述第二类别样本的数目,所述第一数据集是通过医疗影像细则的;
构建生成顽抗相聚,所述生成顽抗相聚包括所述特征索要器和运转特征生成器;其中,所述运转特征生成用具于生成与所述特征索要器同样维度的特征向量;
接受所述第二类别样本对所述生成顽抗相聚进行西宾,得到特征生成器;
构建分类任务模子,所述分类任务模子包括所述特征生成器和所述特征索要器;
接受所述第一数据集对所述分类任务模子进行西宾;其中,所述特征生成用具于在西宾经由中对所述第二类别样本在特征空间进行扩增,西宾后的所述分类任务模子用于对医疗影像进行病灶分类。
在欧洲检索讲演中,审查员指出,权益要求1中的特征“西宾后的所述分类任务模子用于对医疗影像进行病灶分类”限度了要达成的收尾,导致刻下权益要求1的决策不明晰。
把柄讲明书描写,该专利苦求的决策主要针对类别不平衡的医疗影像的分类任务,西宾数据集不错包括多张从医疗影像中索要的子图,这些子图有的是正样本(也即病灶区域的图像),有的是负样本(也即非病灶区域的图像),负样本的数目经常广宽于正样本的数目。在这种愚弄场景下,分类任务模子不错称为影像学病灶判别模子,其输入是一张从医疗影像中索要的子图,输出是该子图是否为病灶区域的判别收尾。
连接上述愚弄配景来分析权益要求1,固然公开了第一数据集是通过医疗影像细则的,但并莫得明晰限度医疗影像与第一数据集的对应关系,从而无法无疑义地细则基于该第一数据集西宾得到的分类任务模子是对医疗影像进行病灶分类的。鉴于此,权益要求1中的特征“西宾后的所述分类任务模子用于对医疗影像进行病灶分类”疑似限度了最终得到的分类任务模子的愚弄,即要达成的收尾。通过上述分析,阐明权益要求1不适应欧洲专利审查指南中限定的例外情形。
因此,为了惩处该问题,需要进一步加多特征来限度权益要求1的限制,从而参照讲明书对用于西宾的第一数据集进行了限度。况兼珍惜见述说中,连接使用第一数据集西宾得到分类任务模子的旨趣,弘扬分类任务模子是通过权益要求1中的各个要领使用第一数据蚁合的样本进行西宾得到的,因此,才智域本领东谈主员八成明晰地知谈最终得到的分类任务模子用于对医疗影像进行病灶分类。
具体修改如下所示:
1、一种分类任务模子的西宾门径,所述门径由蓄意机缔造施行,所述门径包括:
接受第一数据集西宾运转特征索要器得到特征索要器;其中,所述第一数据集是包括第一类别样本和第二类别样本的类别不平衡数据集,所述第一类别样本的数目大于所述第二类别样本的数目,所述第一数据集是通过医疗影像细则的,所述第一数据集包括从医疗影像中索要的对于病灶区域和非病灶区域的多个子图像;
构建生成顽抗相聚,所述生成顽抗相聚包括所述特征索要器和运转特征生成器;其中,所述运转特征生成用具于生成与所述特征索要器同样维度的特征向量;
接受所述第二类别样本对所述生成顽抗相聚进行西宾,得到特征生成器;
构建分类任务模子,所述分类任务模子包括所述特征生成器和所述特征索要器;
接受所述第一数据集对所述分类任务模子进行西宾;其中,所述特征生成用具于在西宾经由中对所述第二类别样本在特征空间进行扩增,西宾后的所述分类任务模子用于对医疗影像进行病灶分类。
示例2
针对湮灭欧洲专利苦求的权益要求6,审查员也合计其限度了要达成的收尾。原因在于,该权益要求6莫得限度运转分类任务模子具体为何物。
6、把柄权益要求1至3任一项所述的门径,所述接受第一数据集西宾运转特征索要器得到特征索要器,包括:
构建运转分类任务模子,所述运转分类任务模子包括所述运转特征索要器;
接受所述第一数据集对所述运转分类任务模子进行西宾,得到特征索要器。
把柄该欧洲专利苦求的讲明书描写,运转分类任务模子与前述权益要求1中构建的分类任务模子不是径直的因果关系,即,所构建的分类任务模子仅使用了运转分类任务模子的特征索要器,是以,权益要求6中西宾运转分类任务模子的施行标的就在于西宾特征索要器。通过上述分析,代理东谈主合计讲明书中对运转分类任务模子进行了联系的解说讲明,足以使得权益要求明晰,适应欧洲专利审查指南中指出的例外情形,无需进行过度地限度。
鉴于此,珍惜见述说中,连接讲明书的描写,当先阐释了运转分类任务模子不错是预西宾好的Inception-v3模子。在运转分类任务模子温和罢手西宾条目时,罢手对该模子的西宾,得到运转西宾后的分类任务模子。该运转西宾后的分类任务模子中包含运转西宾后的特征索要器,该运转西宾后的特征索要器被用于后续的生成顽抗采聚会。也即是说,运转分类任务模子仅用于提供运转特征索要器,使用第一数据集西宾运转分类任务模子的要领施行上亦然使用第一数据集西宾运转特征索要器。当运转分类任务模子被西宾完成之后,其包括的特征索要器将被用于变成生成顽抗相聚,以用于与特征生成器一谈构建最终的分类任务模子。因此,刻下的权益要求6一经很明晰地限度了发明的决策,无需进行不得当地过度限度。
通过上述针对权益要求1,6的不同处理和想法述说,在回话欧洲检索讲演之后,班师赢得了授权。
以上为代理东谈主针对欧洲专利审查指南(Guidelines F-IV 4.10)的驳回想法的回话实践,如有不同回话想路,迎接相易交流。
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